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Module de formation

Développement et intégration de l'IA générative

A propos

Développement et intégration de l'IA générative

Architecture du système : Conception de l'architecture et choix des composants. Phase de développement : Meilleures pratiques et outils spécifiques. Intégration des composants : Intégration continue et tests d'intégration. Gestion des données : Collecte, préparation et sécurité des données. Collaboration inter-équipe : Communication efficace et outils collaboratifs. Validation de l'algorithme : Tests de performance et analyse des résultats.

5h à 10h

6 points clés

Compétence(s)

IA générative

Niveaux
Opérationnel

Opérationnel

Avancé

Avancé

Objectifs du module

Comprendre la conception de l'architecture.

Identifier les composants appropriés.

Évaluer l'intégration des éléments dans le système.

Adopter les meilleures pratiques de développement.

Utiliser des outils spécifiques pour l'IA générative.

Intégrer efficacement l'IA générative dans des projets.

Exécuter des tests d'intégration efficaces

Mettre en œuvre l'intégration continue

Maîtriser la collecte et préparation des données.

Assurer le stockage sécurisé des données.

Comprendre les protocoles de sécurité des données.

Améliorer la communication inter-équipe.

Utiliser des outils collaboratifs pour l'IA générative.

Favoriser la synergie entre les équipes.

Évaluer la performance de l'algorithme.

Analyser les résultats des tests.

Identifier les améliorations possibles.

Contenu du module
Architecture du système
pointConception de l'architecture
pointChoix des composants
Phase de développement
pointMeilleures pratiques de développement
pointOutils de développement spécifiques
Intégration des composants
pointIntégration continue
pointTests d'intégration
Gestion des données
pointCollecte et préparation des données
pointStockage et sécurité des données
Collaboration inter-équipe
pointCommunication efficace
pointOutils collaboratifs
Validation de l'algorithme
pointTests de performance
pointAnalyse des résultats
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