Évaluer les modifications appliquées.

Analyser l'influence des paramètres.

Valider les résultats obtenus.

Concevoir des expériences A/B efficaces

Analyser les retours utilisateurs

Appliquer des méthodes de recherche de performance

Créer des scénarios hypothétiques innovants.

Utiliser l'auto-questionnement pour affiner les hypothèses.

Évaluer la pertinence des scénarios générés.

Améliorer l'optimisation des prompts.

Adapter l'IA aux nouveaux contextes.

Évaluer les techniques d'apprentissage.

Maîtriser l'utilisation de l'API pour connexions externes.

Développer la capacité à interpréter du code pour des calculs complexes.

Adapter les techniques d'IA générative aux changements systématiques.

Synthétiser les apprentissages réalisés.

Évaluer l'efficacité des techniques améliorées.