Comprendre les fondamentaux des réseaux GAN.

Analyser l'architecture des réseaux GAN.

Différencier apprentissage supervisé et non-supervisé.

Optimiser les modèles génératifs.

Maîtriser les techniques d'apprentissage avancées.

Comprendre les modèles génératifs NLP

Explorer les applications en NLP

Analyser les critères de performance des modèles.

Comparer les résultats de différents modèles génératifs.

Appliquer des modèles génératifs pour l'image.

Analyser les applications de l'IA en vision par ordinateur.

Apprendre la conception esthétique par IA.

Réaliser des cas pratiques de transfert de style.

Analyser des démonstrations de transfert de style.