Comprendre les mesures de tendance centrale.

Analyser la dispersion des données.

Utiliser R pour visualiser des données statistiques.

Maîtriser les tests t et ANOVA.

Appliquer les tests de chi-deux.

Interpréter les résultats des tests statistiques de base.

Comprendre les modèles de régression simple.

Interpréter les résultats de la régression.

Comprendre les concepts de base des séries temporelles.

Appliquer les modèles ARIMA pour la prédiction.

Comprendre l'ACP et la classification.

Maîtriser l'analyse en clusters.

Maîtriser la modélisation avec le package caret.

Évaluer efficacement les performances des modèles.