Ce module couvre la planification et la mise en œuvre de projets R, ainsi que la création d'applications Web avec Shiny. Il explore également la collaboration via Git/GitHub, le traitement des Big Data en R, l'intégration de R dans des environnements professionnels, et les avancées en intelligence artificielle avec R.
8h à 12h
6 points clés
Langage R
Avancé
Expert
Planifier efficacement un projet R.
Mettre en œuvre un projet de manière structurée.
Présenter clairement les résultats du projet.
Maîtriser les bases de Shiny.
Concevoir des tableaux de bord interactifs.
Maîtriser l'utilisation de Git.
Partager du code sur GitHub.
Garantir la reproductibilité des projets.
Maîtriser bigmemory pour le Big Data
Utiliser SparkR pour les analyses avancées
Optimiser le traitement des grandes données
Intégrer R dans des pipelines CI/CD.
Utiliser R avec des pratiques DevOps.
Optimiser des workflows R pour un usage professionnel.
Maîtriser l'utilisation de Keras avec R.
Intégrer TensorFlow pour développer des réseaux neuronaux.
Appliquer R au deep learning avancé.
Planification de projetMise en œuvre et présentation
Introduction à ShinyCréation de tableaux de bord interactifs
Utilisation de Git et GitHubPartage de code et reproduction
Utilisation des paquets bigmemoryIntroduction à SparkR
R et DevOpsIntégration de R dans des pipelines CI/CD
Utilisation de Keras et TensorFlow avec RR pour le Deep Learning
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ACTIONS DE FORMATION
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