Gestion des tables et relations : Créer et optimiser les relations entre les tables pour l'analyse. Création de mesures calculées : Maîtriser les fonctions DAX de base et distinguer colonnes calculées et mesures. Importation avancée des données : Améliorer la connectivité, personnaliser les requêtes et gérer les importations incrémentielles. Transformation et nettoyage des données : Utiliser Power Query pour transformer, filtrer et gérer les erreurs de données. Organisation des données dans le modèle : Hiérarchiser les données, appliquer des formats et créer des tables pour des analyses complexes.
3h à 6h
5 points clés
Power Pivot

Basique

Opérationnel
Maîtriser la création de relations entre tables.
Optimiser les modèles de données.
Utiliser les fonctions DAX basiques pour les analyses.
Différencier entre colonnes calculées et mesures.
Améliorer la connectivité avec diverses sources.
Personnaliser les requêtes d'importation.
Gérer des importations de données incrémentielles.
Maîtriser les fonctions de transformation de Power Query.
Appliquer des filtres et supprimer les doublons efficacement.
Gérer les types de données et résoudre les erreurs.
Comprendre la hiérarchisation des données
Appliquer des formats de table efficaces
Créer des tables de faits et dimensions complexes








