Comprendre l'interface Power Query

Apprendre à importer des données dans Power Query

Comprendre le tri et le filtrage des données

Appliquer des techniques de nettoyage des données

Utiliser des formules de base pour des calculs simples

Importer des données de diverses sources.

Identifier les formats de fichiers pris en charge.

Explorer les options d'importation avec Power Query.

Maîtriser les fonctions de transformation.

Créer des colonnes calculées.

Ajouter des mesures personnalisées.

Maîtriser l'intégration de Power Query avec les tableaux croisés.

Créer des rapports dynamiques en utilisant Power Query.

Modéliser des données avec Power Query et Power BI.

Automatiser les rapports avancés dans Power BI.

Concevoir des tableaux de bord dynamiques.

Importer et nettoyer des données.

Analyser avec Power Query et fonctions Excel.

Utiliser Power Query avec Access pour gérer des bases.

Partager des requêtes Power Query dans SharePoint.

Créer des fonctions M personnalisées.

Fusionner des données de sources multiples.

Ajouter des données de sources multiples.

Automatiser les scripts de nettoyage.

Utiliser des paramètres dynamiques.

Réutiliser efficacement les requêtes.

Améliorer les performances des requêtes Power Query.

Réduire le temps de chargement des données.

Maîtriser la gestion des erreurs.

Assurer la sécurisation des transformations.

Extraire et transformer des colonnes structurées.

Manipuler des données JSON et XML.

Utiliser des paramètres pour optimiser les requêtes.

Appliquer des pratiques pour gérer de grandes données.

Améliorer la vitesse de traitement des requêtes.

Maîtriser les techniques de jointure de données avec Power Query

Apprendre à agréger et grouper des données efficacement

Maîtriser les types de données personnalisés

Apprendre à convertir des données complexes

Formatage efficace des données avancées

Maîtriser l'utilisation des jointures.

Gérer des cas de fusion multiples et complexes.

Personnaliser les paramètres de requêtes.

Gérer les requêtes selon le contexte.

Réduire les étapes de transformation.

Nettoyer les données de manière avancée.

Optimiser le processus de data mashup.

Partager efficacement des requêtes Power Query.

Gérer les accès et permissions des requêtes partagées.

Maîtriser l'utilisation du connecteur Web.

Savoir traiter les données HTML et XML.

Personnaliser les requêtes d'extraction en ligne.

Configurer des connecteurs API.

Automatiser l'importation de données JSON.

Importer des données Twitter.

Analyser des tendances Facebook.

Automatiser le rafraîchissement des données en ligne.

Surveiller les changements sur les sources de données dynamiques.

Comprendre la syntaxe du langage M.

Utiliser les structures de contrôle en M.

Écrire des fonctions de base en M.

Explorer la création de fonctions personnalisées.

Partager des fonctions pour optimiser le travail collaboratif.

Maîtriser les techniques de débogage en M.

Adopter les bonnes pratiques d'écriture de scripts M.

Intégrer M avec SQL pour optimisations.

Combiner M et VBA pour automatisations.