Maîtriser le ruban et les onglets de Power Pivot.

Explorer la fenêtre de gestion de données efficacement.

Importer des données de plusieurs sources.

Mettre en forme des tables et gérer les relations.

Comprendre les vues de données.

Personnaliser les vues.

Gérer les vues efficacement.

Nettoyer et transformer les données importées.

Maîtriser le paramétrage des requêtes.

Gérer les données de manière avancée.

Créer des colonnes calculées avec Power Pivot.

Utiliser des formules simples pour manipuler des données.

Comprendre les calculs de base avec Power Pivot.

Maîtriser la création de relations entre tables.

Optimiser les modèles de données.

Utiliser les fonctions DAX basiques pour les analyses.

Différencier entre colonnes calculées et mesures.

Améliorer la connectivité avec diverses sources.

Personnaliser les requêtes d'importation.

Gérer des importations de données incrémentielles.

Maîtriser les fonctions de transformation de Power Query.

Appliquer des filtres et supprimer les doublons efficacement.

Gérer les types de données et résoudre les erreurs.

Comprendre la hiérarchisation des données

Appliquer des formats de table efficaces

Créer des tables de faits et dimensions complexes

Créer des tableaux de bord interactifs.

Utiliser des slicers pour filtrer les données.

Appliquer des timelines pour une meilleure visualisation.

Exporter des rapports depuis Power Pivot.

Utiliser Power BI pour la collaboration.

Sélectionner les graphiques adaptés à l'analyse.

Appliquer une mise en forme avancée aux rapports.

Maîtriser la gestion des filtres visuels et de rapport.

Importer des données avec Power Query.

Nettoyer les données dans l'éditeur de requête.

Préparer les données pour l'analyse.

Créer des signets pour faciliter la navigation.

Utiliser Drillthrough pour explorer les données en détail.

Maîtriser les fonctions de calcul DAX.

Utiliser les fonctions de filtrage avancées.

Gérer le contexte dans les formules DAX.

Améliorer les performances des requêtes DAX.

Optimiser la gestion du volume des données.

Réduire la complexité des modèles de données.

Optimiser la compression des données.

Mettre en œuvre des stratégies de mise en cache.

Améliorer l'efficacité des modèles.

Utiliser Performance Analyzer efficacement.

Interpréter les indicateurs de performance.

Comprendre l'indexation par colonnes.

Optimiser les structures d'index.

Améliorer les performances des données.

Réduire la consommation mémoire avec Power Pivot.

Appliquer l'allocation dynamique de la mémoire.

Apprendre à partager des meilleures pratiques.

Maîtriser les révisions collaboratives de modèles de données.

Faciliter la résolution de problèmes complexes.

Animer des séances de co-construction de solutions.

Favoriser le partage d'expertise analytique.

Mettre en place la sécurité au niveau des lignes.

Gérer les accès utilisateurs dans Power Pivot.

Configurer les permissions pour le contrôle d'accès.

Chiffrer les données dans Power Pivot.

Sécuriser les connexions aux sources de données.

Comprendre l'automatisation avec Power Pivot.

Écrire des scripts DAX simples.

Configurer les rafraîchissements automatiques.

Gérer les planifications de mises à jour.