Méthodes d'analyse : maîtrise de l'analyse descriptive, comparative et prédictive. Utilisation des statistiques : apprentissage des calculs de base et interprétation des résultats.
Outils d'analyse avancés : exploration des logiciels spécialisés et des tableaux croisés dynamiques. Compréhension des tendances : identification des récits de données et prédictions basées sur les tendances.
Erreurs communes en analyse de données : évitement de la surinterprétation et distinction entre corrélation et causalité.
5h à 7h
5 points clés
Etude de marché

Opérationnel

Avancé
Maîtriser l'analyse descriptive des données.
Appliquer les méthodes d'analyse comparative et prédictive.
Développer des compétences en analyse descriptive
Maîtriser les techniques d'analyse comparative
Maîtriser les calculs statistiques de base
Savoir interpréter les résultats des analyses
Effectuer des calculs de base.
Interpréter les résultats statistiques.
Utiliser des logiciels spécialisés pour l'analyse de marché.
Créer des tableaux croisés dynamiques pour interpréter les données.
Utiliser des logiciels spécialisés pour l'analyse de marché.
Créer et interpréter des tableaux croisés dynamiques.
Identifier les récits de données.
Prédire les tendances.
Identifier les récits de données pour comprendre les tendances du marché.
Utiliser les prédictions pour anticiper les évolutions futures du marché.
Différencier corrélation et causalité.
Identifier et éviter la surinterprétation des données.
Identifier et éviter la surinterprétation des données.
Différencier la corrélation de la causalité dans l'analyse de données.