Concevoir des expérimentations en transformant les insights en hypothèses testables, en définissant des critères de succès mesurables et en appliquant les principes statistiques (signal vs bruit, erreurs communes, dimensionnement d'échantillon et puissance) pour valider les effets. Planifier le rollout et la gestion des risques (calendrier, périmètre, mitigation, gouvernance), assurer l'implémentation technique et l'instrumentation (A/B, multivariée, métriques et logs), puis analyser, interpréter sans biais, documenter et itérer pour transférer les apprentissages aux équipes opérationnelles.
4h à 6h
5 points clés
Growth Marketing

Opérationnel

Avancé
Formuler des hypothèses testables à partir d'insights
Définir des critères de succès mesurables
Distinguer signal et bruit et identifier erreurs statistiques courantes
Calculer taille d'échantillon et puissance pour tests et expérimentations
Planifier calendrier, périmètre et mitigation des risques
Gérer le rollout et la communication/gouvernance des tests
Implémenter A/B et tests multivariés selon les bonnes pratiques
Instrumenter et centraliser le suivi des métriques et logs d'expérimentation
Interpréter résultats en évitant les biais
Planifier itérations et documenter transferts aux équipes
